LG renforce sa collaboration avec Nvidia dans la robotique

LG Electronics a annoncé le renforcement de sa collaboration avec Nvidia dans le domaine de la robotique. Les deux groupes ont échangé sur de nouvelles pistes de coopération à la Data Factory de LG, actuellement en construction sur le campus de R&D de Yangjae, à Séoul.

Cette rencontre s’inscrit dans la continuité d’un protocole d’accord signé le 13 août à Santa Clara, en Californie, par LG et Nvidia pour structurer de futurs projets communs. Quatre jours plus tard, les représentants des deux entreprises se sont retrouvés en Corée du Sud afin d’accélérer la mise en œuvre de cette coopération.

Une Data Factory pensée pour l’apprentissage des robots

LG indique avoir commencé à déployer à grande échelle ses robots domestiques LG CLOiD, développés en interne et déjà testés en conditions réelles, pour produire et collecter des données d’apprentissage. La mise en service complète de la Data Factory est attendue d’ici à la fin de l’année.

Le site, réparti sur un sous-sol et trois étages pour une surface totale de 10 000 m², doit accueillir plusieurs centaines de robots d’ici à la fin de l’année. LG prévoit également d’y poursuivre l’évolution de ses systèmes d’apprentissage fondés sur les données.

La Data Factory comprend plusieurs zones d’entraînement et de validation. Une partie reproduit un environnement domestique où LG CLOiD apprend des tâches de nettoyage. Une autre simule un environnement industriel, inspiré de l’usine de lave-linge de LG dans le Tennessee, avec des robots chargés de déplacer, empiler et assembler des composants. Le site intègre aussi les solutions d’automatisation logistique de LG CNS et un espace dédié à l’entraînement de mains robotiques pour LG Innotek.

Des données LG et Nvidia pour améliorer le Robot Foundation Model

Les données collectées dans ces environnements doivent être intégrées aux technologies robotiques de Nvidia, puis enrichies et synthétisées pour constituer des jeux de données de haute qualité destinés à l’apprentissage des robots. LG s’appuie pour cela sur les bibliothèques NVIDIA Omniverse, les modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos et la plateforme NVIDIA Isaac, utilisées de la préparation des données jusqu’au déploiement.

D’ici à la fin de l’année, LG prévoit que les données d’entraînement recueillies sur le site, complétées par des données synthétiques générées et enrichies avec Cosmos, atteindront 100 000 heures, soit l’équivalent d’environ douze années de données.

L’entreprise compte utiliser cet ensemble pour faire évoluer son Robot Foundation Model, la base de performance de ses robots humanoïdes, et renforcer sa compétitivité dans la robotique fondée sur l’IA physique.

Un nouveau centre dédié à la robotique chez LG

LG a également créé le mois dernier un Robotics Business Center, directement rattaché au directeur général. Cette entité pilote l’ensemble des activités robotiques du groupe, avec pour objectif de renforcer la capacité d’exécution et l’efficacité opérationnelle.

Déjà présente sur les marchés de la robotique industrielle et commerciale, LG veut désormais étendre son activité à la robotique domestique. L’entreprise met en avant son savoir-faire dans les composants clés, comme les actionneurs, ainsi que sa maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur, des composants aux produits finis.

En combinant ces compétences avec sa Data Factory et les technologies de Nvidia, LG entend évoluer vers un fournisseur de solutions robotiques intégrées, mêlant matériel et logiciels.

« En nous appuyant sur les synergies de “One LG”, qui rassemble les expertises clés de l’ensemble du Groupe, ainsi que sur nos partenariats stratégiques à l’international, nous renforcerons notre compétitivité dans le domaine de l’IA physique et nous positionnerons comme un fournisseur de solutions robotiques intégrées », a déclaré Lyu Jae-cheol, directeur général de LG Electronics.