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High Tech

NVIDIA veut mobiliser plus de 500 milliards de dollars pour financer ses « usines à IA »

NVIDIA s’associe à Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR pour faciliter le financement à grande échelle des infrastructures d’intelligence artificielle.

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NVIDIA veut faire des infrastructures d’intelligence artificielle une nouvelle catégorie d’actifs pour les investisseurs. Le groupe annonce des partenariats avec Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR afin de créer des plateformes de financement indépendantes.

Plus de 500 milliards de dollars visés

Ces dispositifs sont conçus pour mobiliser, au fil du temps, plus de 500 milliards de dollars de capitaux provenant de tiers. NVIDIA précise toutefois que cette somme ne constitue ni son chiffre d’affaires, ni un fonds unique, ni un engagement destiné à un seul client.

L’objectif est d’aider des laboratoires d’IA, des entreprises et des fournisseurs de cloud qualifiés à accéder plus facilement aux capacités de calcul nécessaires. Chaque institution financière restera chargée d’évaluer séparément les projets, notamment leur demande, leur taux d’utilisation, leurs flux de trésorerie et leur valeur résiduelle.

Transformer le calcul IA en actif d’infrastructure

NVIDIA présente ses « usines à IA » comme des plateformes complètes associant calcul accéléré, réseau, logiciels système, frameworks d’IA et écosystème CUDA. Selon l’entreprise, une même installation peut servir plusieurs clients et différents types de modèles, puis être réaffectée à un autre opérateur ou à une autre charge de travail.

Le constructeur estime que cette polyvalence rapproche le calcul IA d’infrastructures productives comme les réseaux électriques ou de télécommunications. Il avance également que les améliorations logicielles de CUDA peuvent prolonger la valeur économique du matériel déjà installé.

Un soutien limité de NVIDIA

Pour certains dossiers, NVIDIA indique pouvoir apporter un mécanisme de soutien à la valeur résiduelle couvrant jusqu’à 25 % d’une opération. Cette intervention serait décidée au cas par cas et ne remplacerait pas l’analyse indépendante des investisseurs.

Le groupe cherche ainsi à répondre aux critiques sur le financement circulaire du secteur, où fournisseurs de puces, spécialistes de l’IA et investisseurs peuvent entretenir mutuellement la demande. Il affirme que les partenaires financiers prendront leurs décisions de manière autonome, à partir de l’économie réelle de chaque projet.

Cette initiative illustre surtout le changement d’échelle du marché : NVIDIA ne veut plus seulement vendre des accélérateurs, mais contribuer à structurer le financement des centres de calcul qui les accueillent. La réussite du modèle dépendra néanmoins de l’utilisation durable de ces capacités et des revenus effectivement générés par les services d’IA.

Source : NVIDIA Blog.

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Samsung va mettre à jour certains réfrigérateurs et lave-linge vers Tizen OS 10.0

Samsung annonce le déploiement de Tizen OS 10.0 sur une sélection de réfrigérateurs et d’appareils de lavage déjà commercialisés.

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Samsung prépare une importante mise à jour logicielle pour une sélection de réfrigérateurs et d’appareils de lavage. À partir de septembre, certains modèles existants pourront passer à Tizen OS 10.0 et recevoir des services proposés sur des appareils lancés cette année.

Tizen OS 10.0 arrive sur certains appareils existants

Samsung Electronics annonce que le déploiement de Tizen OS 10.0 commencera en septembre. Cette mise à jour concernera uniquement une sélection de réfrigérateurs et d’appareils dédiés au lavage, sans que la liste précise des modèles compatibles soit détaillée dans les informations communiquées.

L’objectif affiché est de rapprocher les appareils concernés des modèles plus récents. Samsung indique que la mise à jour apportera des services et des fonctionnalités clés déjà disponibles sur les produits commercialisés cette année.

Un suivi logiciel axé sur la durée

Avec cette initiative, le constructeur met en avant la valeur à long terme de ses appareils électroménagers. Contrairement à un smartphone ou à un ordinateur, un réfrigérateur ou un lave-linge est généralement conservé pendant plusieurs années. Les mises à jour peuvent donc permettre de faire évoluer certaines fonctions sans imposer le remplacement immédiat du matériel.

Samsung présente également cette évolution sous l’angle de l’intelligence artificielle. Le communiqué disponible ne fournit cependant pas suffisamment de détails pour identifier précisément les nouvelles fonctions d’IA, leurs conditions d’utilisation ou les éventuelles différences selon les appareils.

Compatibilité et fonctions encore à préciser

Les propriétaires d’un appareil Samsung devront attendre des informations complémentaires pour savoir si leur modèle pourra recevoir Tizen OS 10.0. Le calendrier exact peut également dépendre des produits et des marchés concernés.

Cette annonce confirme néanmoins que le logiciel prend une place croissante dans l’électroménager connecté. L’intérêt concret de cette mise à jour dépendra désormais de la liste des modèles éligibles et des fonctionnalités effectivement déployées.

Source : Samsung Newsroom.

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Cancer du sein : comment l’IA veut accélérer le dépistage et les traitements

Des startups du programme NVIDIA Inception utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser l’imagerie, évaluer les risques et guider les traitements du cancer du sein.

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De l’échographie automatisée à l’analyse de lames de pathologie, plusieurs startups développent des outils d’intelligence artificielle destinés à accompagner les médecins face au cancer du sein. Présentées par NVIDIA, ces solutions ciblent notamment les délais d’examen, la charge des radiologues et la personnalisation des traitements.

Automatiser l’imagerie mammaire

La startup iSono Health a conçu ATUSA, un système portable d’échographie 3D automatisée autorisé par la FDA. Selon l’entreprise, il capture un volume standardisé du sein en environ deux minutes par côté, contre jusqu’à 45 minutes pour une échographie manuelle conventionnelle.

Le dispositif automatise l’acquisition des images et produit des examens reproductibles, afin de faciliter leur comparaison dans le temps. iSono Health affirme que son système est 28 % plus sensible qu’une échographie 2D manuelle. Une étude multicentrique portant sur 3 200 patientes est en cours pour poursuivre l’évaluation de la plateforme.

Aider les radiologues à mieux cibler les examens

Whiterabbit.ai travaille de son côté sur le dépistage par mammographie. Son logiciel WRDensity, également autorisé par la FDA, évalue automatiquement la densité mammaire. L’entreprise développe aussi WRRisk, un outil d’aide à la décision destiné à estimer le risque à long terme de développer un cancer du sein.

Ses recherches portent également sur des modèles capables d’aider à détecter davantage de cancers et d’automatiser le tri des mammographies négatives. L’objectif annoncé est de réduire la charge des radiologues, d’accélérer les résultats et de limiter les rappels évitables pour les patientes.

Prédire la réponse aux traitements

Après le diagnostic, Ataraxis AI analyse des lames de pathologie numérique et des variables cliniques standards. Ses modèles cherchent à prédire la réponse à une chimiothérapie avant une opération, puis à estimer le risque de récidive à cinq ans et le bénéfice potentiel d’une chimiothérapie après la chirurgie.

SimBioSys adopte une autre approche en créant des représentations 3D des tumeurs, des veines et d’autres tissus mous. Sa technologie combine imagerie, pathologie et données cliniques pour fournir des informations susceptibles d’aider à préparer une intervention ou à adapter un traitement.

Des outils qui ne remplacent pas les médecins

Ces entreprises utilisent toutes l’infrastructure matérielle ou logicielle de NVIDIA, notamment ses GPU, CUDA et MONAI. Le billet de NVIDIA précise néanmoins que certaines technologies évoquées sont encore expérimentales et ne disposent pas d’une autorisation commerciale de la FDA.

L’IA se présente donc ici comme un outil d’assistance, et non comme un substitut au diagnostic médical. Son intérêt réel devra continuer à être évalué dans des études cliniques indépendantes, en particulier pour mesurer son impact sur la prise en charge et les résultats des patientes.

Source : NVIDIA Blog.

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Final Cut Camera 2.4 exploite l’ouverture variable de l’iPhone 18 Pro

Apple dévoile Final Cut Camera 2.4, une mise à jour qui prend en charge l’ouverture variable de l’iPhone 18 Pro et ajoute plusieurs outils vidéo professionnels avec iOS 27.

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Final Cut Camera passe en version 2.4 avec une interface entièrement repensée et de nouveaux réglages destinés aux vidéastes. La principale nouveauté concerne l’iPhone 18 Pro, dont l’ouverture variable peut désormais être contrôlée directement depuis l’application d’Apple.

Un contrôle précis de l’ouverture sur iPhone 18 Pro

Final Cut Camera 2.4 prend en charge la caméra principale Fusion à ouverture variable de l’iPhone 18 Pro. Selon Apple, il s’agit de la première fois qu’un iPhone permet de contrôler son ouverture.

Les créateurs peuvent ajuster précisément ce paramètre dans l’application ou sélectionner un mode de priorité à l’ouverture ou à la vitesse d’obturation. Ces options offrent davantage de contrôle sur l’exposition et le rendu des vidéos enregistrées avec le smartphone.

La mise à jour étend également les effets du mode Cinématique aux vidéos classiques, y compris aux séquences capturées en ProRes et Apple Log. Les points de mise au point et la profondeur de champ peuvent ensuite être modifiés lors du montage dans Final Cut Pro.

Une interface repensée pour les réglages professionnels

Apple annonce avoir revu l’interface de Final Cut Camera afin de faciliter l’accès aux paramètres les plus utilisés. L’angle d’obturation, la sensibilité ISO et la balance des blancs sont notamment plus rapidement accessibles.

Des outils d’assistance personnalisables font leur apparition ou évoluent, avec les fausses couleurs, les indicateurs d’écrêtage pour surveiller l’exposition et un focus peaking amélioré dont la sensibilité peut être réglée. Un témoin lumineux signale désormais qu’un enregistrement est en cours. Un double toucher à deux doigts permet aussi de masquer les éléments affichés dans le viseur.

Des outils de monitoring avancés avec iOS 27

Sous iOS 27, Final Cut Camera ajoute des instruments vidéo professionnels, dont un histogramme et un RGB Parade. Ce dernier affiche séparément les canaux rouge, vert et bleu afin de contrôler la balance des couleurs et l’exposition.

La version 2.4 prend aussi en charge une sortie SDI sans interface, via un convertisseur HDMI vers SDI, ainsi que le décalage du genlock. Cette dernière fonction sert notamment à compenser certains artefacts lors de l’enregistrement d’un écran ou les différences de latence entre plusieurs caméras synchronisées.

Une mise à jour gratuite

Final Cut Camera 2.4 est proposée gratuitement à partir du 29 septembre 2026. Avec cette version, Apple renforce le positionnement de son application auprès des créateurs recherchant des commandes manuelles et des fonctions de production avancées sur iPhone.

Source : Apple Newsroom.

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