Samsung Research s’intéresse aux modèles fondamentaux appliqués à la santé. L’objectif est d’utiliser l’intelligence artificielle pour mieux interpréter les signaux biologiques mesurés par les appareils portables, notamment les montres connectées.

L’IA pour analyser les signaux biologiques

Les wearables collectent différentes catégories de données liées au quotidien des utilisateurs. Samsung cite notamment le sommeil, la fréquence cardiaque et l’activité physique.

L’intelligence artificielle peut rechercher des tendances significatives au sein de ces informations. Cette analyse doit aider les utilisateurs à mieux comprendre leurs données et à gérer leur santé de manière plus éclairée.

Samsung Research présente cette approche dans le cadre de ses travaux sur les « modèles fondamentaux de santé ». Ces systèmes sont pensés pour transformer des signaux biologiques en informations plus facilement exploitables.

Une approche liée à la stratégie Connected Care

Ces recherches s’inscrivent dans la stratégie plus large de Samsung autour de la santé connectée. Le constructeur avait notamment évoqué son approche Connected Care pendant le Health Forum organisé à l’occasion du Galaxy Unpacked de juillet 2026.

L’enjeu est de mieux relier les données enregistrées par les appareils portables aux outils d’analyse basés sur l’IA. Samsung ne détaille toutefois pas, dans les éléments communiqués, de calendrier de disponibilité ni de produit commercial directement issu de ces travaux.

Des travaux encore présentés à un niveau général

Samsung met surtout en avant le potentiel de l’IA pour repérer des motifs dans les données de santé. L’entreprise ne fournit pas ici de résultats chiffrés, de caractéristiques techniques détaillées ou d’informations sur un éventuel déploiement auprès du grand public.

Ces travaux illustrent néanmoins la place croissante de l’intelligence artificielle dans les services associés aux montres connectées. Leur intérêt concret dépendra des fonctions proposées, de leur fiabilité et des modalités retenues pour traiter les données personnelles.

Source : Samsung Newsroom.

Apple organisera un événement spécial le mercredi 9 septembre 2026 à 10 heures, heure du Pacifique. La présentation pourra être suivie en direct sur le site de la marque, via Apple TV ou sur YouTube.

Un nouvel Apple Event fixé au 9 septembre

Apple a publié une courte invitation confirmant la tenue de son prochain événement spécial. Le rendez-vous est programmé le mercredi 9 septembre 2026 à 10 heures, heure du Pacifique.

L’annonce, intitulée « Surprise and shine », ne fournit aucun détail sur le programme de la présentation. Apple ne précise pas encore quels produits, services ou nouveautés logicielles seront dévoilés pendant l’événement.

Trois moyens de suivre la présentation en direct

Comme lors de ses précédentes conférences, Apple proposera plusieurs canaux de diffusion. Le direct sera accessible depuis le site officiel Apple.com, l’application Apple TV et YouTube Live.

Cette disponibilité multiplateforme permettra de regarder la présentation sur différents appareils compatibles. Apple n’a toutefois communiqué aucune information supplémentaire concernant la durée ou le déroulement de la conférence.

Une invitation encore très mystérieuse

À ce stade, seule la tenue de l’événement est officiellement confirmée. Il faudra donc attendre de nouvelles communications de la marque, ou le début de la présentation, pour connaître précisément le contenu de cet Apple Event.

Le rendez-vous est fixé au 9 septembre à 10 heures, heure du Pacifique. Les annonces officielles seront à suivre sur les plateformes indiquées par Apple.

Source : Apple Developer

NVIDIA veut faire des infrastructures d’intelligence artificielle une nouvelle catégorie d’actifs pour les investisseurs. Le groupe annonce des partenariats avec Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR afin de créer des plateformes de financement indépendantes.

Ces dispositifs sont conçus pour mobiliser, à terme, plus de 500 milliards de dollars de capitaux provenant de tiers. NVIDIA précise que ce montant ne correspond ni à son chiffre d’affaires, ni à un fonds unique, ni à un engagement destiné à un seul client.

Financer les « usines à IA » comme des infrastructures

L’objectif est d’aider des laboratoires d’IA, des entreprises et des fournisseurs de cloud spécialisés à accéder à une puissance de calcul importante. Les institutions financières devront étudier chaque projet de manière indépendante, notamment sa demande, son taux d’utilisation, ses flux de trésorerie et la valeur résiduelle des équipements.

NVIDIA fournira pour sa part la plateforme technologique. Le constructeur définit ses « usines à IA » comme un ensemble réunissant calcul accéléré, réseau, logiciels système, frameworks d’IA et écosystème de développeurs. Cette infrastructure peut servir plusieurs clients et prendre en charge différents modèles ou usages, de la génération de texte à la robotique.

NVIDIA défend la valeur durable de ses GPU

Pour convaincre les investisseurs, l’entreprise insiste sur la durée de vie économique de ses accélérateurs. Elle cite notamment l’A100, lancé en 2020 et toujours utilisé six ans plus tard pour l’entraînement, l’inférence, l’ajustement de modèles et le calcul haute performance.

NVIDIA affirme également que les améliorations apportées à CUDA peuvent augmenter les performances et l’efficacité d’une infrastructure déjà installée. Selon les données présentées par le groupe, les prix de location des GPU H100 ont progressé entre fin 2025 et 2026, tandis que les capacités Blackwell B200 conserveraient un tarif supérieur. Ces chiffres restent toutefois issus de la communication de NVIDIA.

Un soutien limité de NVIDIA selon les projets

Le constructeur indique qu’il pourrait, dans certains cas, proposer un mécanisme de soutien portant sur la valeur résiduelle, dans une limite de 25 % d’une opération. Cette intervention serait évaluée projet par projet et ne remplacerait pas l’analyse menée par les investisseurs.

Avec cette initiative, NVIDIA cherche donc à accélérer la construction de capacités de calcul sans financer directement l’ensemble des installations. Le succès du modèle dépendra néanmoins de la demande réelle, de l’utilisation des infrastructures et de leur capacité à générer des revenus sur la durée.

Source : NVIDIA Blog.